シナリオ選択
距離計算方式:
道路距離（Google Maps）
最適化エンジン比較 OR-Tools (MIP) vs 貪欲法
KPIサマリ（Before/After）
使用車両台数
6
5
1台削減
平均積載率
75%
58%
余力42%確保
コスト削減効果
月 83万円
年 約996万円
車両配置状況
荷物詳細・配送先一覧
総荷物量
サイズ別内訳
ハンガー
ダンボール
配送先一覧（納品）
| 店舗名 | カテゴリ | ハンガー | ダンボール | 優先度 | 区分 |
|---|
集荷先一覧（ピックアップ）
| 倉庫名 | カテゴリ | ハンガー | ダンボール | 優先度 | 区分 |
|---|
ライブマップ（Google Maps）
シミュレーション進捗:
0%
凡例:
デポ
百貨店
専門店
GMS
倉庫/集荷
車両
車両別積載詳細
イベント投入＆再最適化
割当変更
AIアシスタント
音声/テキストで質問
認識中
AI説明 OR-Tools根拠付き